🚀 创新设计: DocLLM采用分离的空间注意机制,专注于边界框信息,解决文本和空间模态交汇处的复杂语义问题。
每个AI工程师仍然需要强大的软件工程基础。将LLM应用程序交付给prod,就等同于软件工程。
对标记的依赖性:尽管DeWave方法在文中声称可以在没有标记(如眼动追踪)的情况下实现脑电波到文本的翻译,但它仍然依赖于基于标记的对齐过程。
另外,与小爱同学、OPPO 等合作伙伴的 “召唤小冰” 技能服务也将切换至小冰大模型。
此外,M2UGen还加入了适配器和LLaMA2模型,使得该模型具备多种能力。